Მათემატიკური მეთოდები ფსიქოლოგიაში

მათემატიკური მეთოდები გამოიყენება ფსიქოლოგიის დამუშავების კვლევის მონაცემები და შექმნის ურთიერთობები შესწავლილი მოვლენებზე. თუნდაც უბრალო კვლევა არ არის გარეშე მათემატიკური მონაცემების დამუშავება.

მონაცემთა დამუშავება შეიძლება გაკეთდეს ხელით, მაგრამ - სპეციალური კომპიუტერული პროგრამის გამოყენებით. საბოლოო შედეგი შეიძლება გამოიყურებოდეს მაგიდაზე; მეთოდები მათემატიკური სტატისტიკის ფსიქოლოგიის და საშუალებას იძლევა გრაფიკული ცარიელია მონაცემები. სხვადასხვა ტიპის მონაცემების (რაოდენობრივი, ხარისხობრივი და რიგითი) გამოიყენოთ სხვადასხვა შეფასების ინსტრუმენტები.

მათემატიკური მეთოდები ფსიქოლოგიაში მოიცავს როგორც განსაზღვრა რიცხვითი დამოკიდებულება და სტატისტიკური დამუშავება. მოდით არენაზე ყველაზე გავრცელებული მიიჩნიეს.

იმისათვის, რომ გავზომოთ მონაცემებით, პირველ რიგში, თქვენ უნდა გადაწყვიტოს, მასშტაბის ღონისძიებების. და აქ მათემატიკური მეთოდები ფსიქოლოგიაში, რეგისტრაციის და სკალირების, გამოხატოს სწავლობდა მოვლენების რიცხვითი თვალსაზრისით. რამდენიმე სხვადასხვა ტიპის მასშტაბებს. თუმცა, მათემატიკური დამუშავების შესაფერისი მხოლოდ ზოგიერთი მათგანი. ეს არის ძირითადად რაოდენობრივი მასშტაბის, რომელიც გაძლევთ საშუალებას გავზომოთ სიმძიმის სპეციფიკური თვისებების ობიექტების შესწავლის და რიცხობრივი გამოხატოს განსხვავება მათ შორის. მარტივი მაგალითი - საზომი IQ. რაოდენობრივი Scale საშუალებას იძლევა მონაცემების რეიტინგში ოპერაცია (იხ. და ა.შ.). როდესაც რეიტინგში მონაცემების რაოდენობრივი მასშტაბის თარგმნა ნომინალური (მაგ, დაბალი, საშუალო და მაღალი ინდექსის მნიშვნელობა), საპირისპირო გადასვლის შეუძლებელია.

რეიტინგი - განაწილების მონაცემების მიხედვით კლებადობით (ზრდადობით) ფუნქცია, რომელიც ფასდება. ეს იყენებს რაოდენობრივი მასშტაბით. თითოეული მნიშვნელობა ენიჭება წოდება (ინდექსი მინიმალური ღირებულება - Rank 1, შემდეგი მნიშვნელობა - წოდება 2, და ა.შ.), მაშინ შესაძლებელი გახდება გადასცეს ღირებულებების ნომინალური რაოდენობრივი მასშტაბით. მაგალითად, მოზომილი განაკვეთი - დონე შფოთვა. 100 ადამიანი გამოცდილია, შედეგები ადგილზეა და მკვლევარი ხედავს, თუ რამდენი ადამიანი აქვს დაბალი (მაღალი ან დაბალი საპროცენტო განაკვეთი). თუმცა, ეს გზა წარდგენის მონაცემები მოიცავს ნაწილობრივი დაკარგვა ინფორმაციას თითოეული რესპონდენტი.

კორელაციური ანალიზი - დაამკვიდრონ შორის ურთიერთობა მოვლენებზე. ამ შემთხვევაში იზომება ცვლილება საშუალო ღირებულება მაჩვენებელი, როდესაც იცვლება მაჩვენებელი ერთად, სადაც იგი მდებარეობს. კორელაცია განიხილება ორი ასპექტი: ძალა და მიმართულება. ის შეიძლება იყოს დადებითი (გაზრდის ერთ-ერთი მაჩვენებელი იზრდება, და მეორე) და უარყოფითი (იზრდება შემცირებით განაკვეთი პირველი და მეორე მაგალითად, უმაღლესი დონის შფოთვა ინდივიდუალური, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ იგი იღებს წამყვან პოზიციას ჯგუფი). დამოკიდებულება შეიძლება სწორხაზოვანი ან, უფრო ხშირად, გამოხატოს მრუდი. ბმულები, რომ დავეხმაროთ, რათა დადგინდეს კორელაციური ანალიზი, არ შეიძლება იყოს აშკარა ერთი შეხედვით, თუ თქვენ იყენებთ სხვა მეთოდები მათემატიკური დამუშავების ფსიქოლოგიის. ეს არის მისი მთავარი უპირატესობა. მინუსი ის არის დიდი სირთულის გამო გამოყენების აუცილებლობა დიდი რაოდენობის ფორმულები და ფრთხილად გათვლებით.

Factor ანალიზი - ეს არის კიდევ ერთი სტატისტიკური მეთოდი , რომელიც საშუალებას იძლევა წინასწარმეტყველებდნენ სავარაუდო ეფექტი სხვადასხვა ფაქტორის პროცესის შესწავლის პროცესშია. ამ შემთხვევაში, ყველა ზეგავლენის ფაქტორები თავდაპირველად მიღებული, როგორც თანაბარი მნიშვნელობის და მათი გავლენა გამოითვლება მათემატიკურად. ასეთი ანალიზი შესაძლებელს ხდის ერთიანი მიზეზი ცვალებადობა რამდენიმე მოვლენების ერთდროულად.

არიან მონაცემების შეჯამების მეთოდების გამოყენება (მაგიდის შექმნა) და გრაფიკული განლაგება (სქემები და გრაფიკები, რომელიც არა მარტო ვიზუალური წარმომადგენლობა მიღებული შედეგების, არამედ საშუალებას პროგნოზირება რა თქმა უნდა, პროცესი).

მთავარი ვადები და პირობები, რომელთა აღნიშნული მათემატიკური მეთოდები ფსიქოლოგიაში გთავაზობთ საიმედოობის კვლევის ხელმისაწვდომობის საკმარისი ნიმუში, გაზომვის სიზუსტეს და სისწორეს გათვლები.