ᲛარკეტინგიᲛარკეტინგული რჩევები

Კაციანი ანალიზი მარკეტინგული

თანამედროვე ბიზნეს გარეშე შეუძლებელია ინტერნეტის გამოყენება. თუ თქვენ ყიდიან რაღაც და პროდუქციით. მომხმარებელთა გვჭირდება ინფორმაცია, მაგრამ იოლი მოსწონს ეს - ინტერნეტში. გარდა ამისა, ეფექტურობის გამოყენება სხვადასხვა საკომუნიკაციო არხების ყოველთვის არ ემორჩილებიან სწავლა, მაგრამ ინტერნეტში ეს არის საკმაოდ მარტივი უნდა გააკეთოს. ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული და ვიზუალური მეთოდები ითვლება კაციანი ანალიზი. ისევე როგორც სხვა კვლევის მეთოდოლოგია მიზეზობრივი ურთიერთობების სამომხმარებლო ქცევა, ის მოითხოვს დაგროვების სტატისტიკური ინფორმაცია. ინტერნეტი გაძლევთ ამის გაკეთება "უხილავი" for შემსრულებელი. ყოველივე ამის შემდეგ, აქ პრაქტიკულად ყველა მომხმარებელს აქცია - პირველი ვიზიტის თარიღი დროის დახარჯული თითოეულ გვერდზე.

სტატისტიკა მომსახურების მარკეტინგი

ნაკლებად სავარაუდოა, რომ დღეს ჯერ კიდევ არსებობს მათთვის, პროფესიონალები, რომ სიტყვა "მარკეტინგი" განმარტებულია, როგორც "რეკლამის შესახებ" და "იყიდება". რა თქმა უნდა, ეს ორი მნიშვნელოვანი კომპონენტია მარკეტინგული საქმიანობის. მაგრამ საფუძველი ჯერ კიდევ შესწავლის მოთხოვნა და სამომხმარებლო ქცევა. და მაშინ ყველაფერი გარდაიქმნება ძიება შესაძლებლობები შეხვდება იმ საჭიროებებს.

და თუ ჩვენ ვსაუბრობთ შესწავლა და ანალიზი, ისე - სტატისტიკის დაგვეხმაროს. ფრთხილად შენახვის მომხმარებელს თვისებები მონაცემთა ბაზა საშუალებას გაძლევთ საფუძვლიანად შეისწავლოს მოთხოვნა და გამოიყენოს ანალიზის შედეგების მაქსიმალური სარგებლობა.

ყველაზე მარკეტინგის ხშირად იყენებენ კორელაცია და რეგრესიული ანალიზი; მათ აინტერესებთ, აღწერითი და პროგნოზირების მეთოდოლოგიის შესწავლა მომხმარებელს. ეს ყველაფერი მოითხოვს გამოყოფის გარკვეული თვისებები ყველაზე წარმომადგენლობითი (ან საინტერესო ბიზნეს) ჯგუფების მომხმარებელს. რომ ასეთი გაერთიანება და გვთავაზობს კაციანი ანალიზი.

სტატისტიკური ანალიზი და კომერცია

გაყიდვების უნდა იყოს საკმაოდ ნათლად ესმის მიზეზობრივი კლიენტების ოპერაციებში. კაციანი ანალიზი საშუალებას იძლევა, რომ ამის გაკეთება დაჯგუფება მომხმარებელს რამდენიმე მიზეზის გამო. სეგმენტის ერთად ახასიათებს ყველაზე ხშირად გაათავისუფლეს (Shopping, ყიდულობენ და მ. p.), კომბინირებული შესრულების ღონისძიება თარიღი. სტატისტიკა, ვისაუბროთ ადამიანთა ჯგუფი (ობიექტები), რომ დემონსტრირება მსგავსი ქცევა და მახასიათებლები. მარტივი მაგალითი კაციანი - სია, ვინც არ მოვა შევიდა მაღაზიაში პირველად ერთი კვირით ადრე ახალი წელი. შესწავლის შემდეგ მათი საქციელი, ეს შესაძლებელია გამოიტანოს ეფექტურობის სარეკლამო და კომერციული ძალისხმევა.

ანალიტიკა

დაეხმაროს მარკეტინგის დიდი ხანია მოვიდა Google დეველოპერები. მათ ვთავაზობთ სხვადასხვა სახის მომსახურებას შესწავლა ელექტრონული კომერციის სტატისტიკა. ახლა ეს შესაძლებელია ჩაატაროს კაციანი ანალიზი Google Analytics. მანამდე, ეს უნდა გაკეთდეს მეშვეობით სავალდებულო აუდიტორიის სეგმენტაცია. ეს იყო საკმაოდ შრომატევადი და მოუხერხებელია. ახლა, თუმცა, კაციანი ანალიზი ხორციელდება ავტომატურად. ანალიტიკა შეიძლება მხოლოდ სახის ანგარიშის პარამეტრების მიხედვით თქვენი მოთხოვნები.

ანგარიშის მონაცემები გამოტანის მაგიდა და ვადებს. ოთხი ჯგუფი პარამეტრების შეიძლება შეიცვალოს პარამეტრების, რომელიც იყენებს კაციანი ანალიზი.

კაციანი ტიპი დამახასიათებელია, რომელიც აერთიანებს კონკრეტული ჯგუფის სია. ზომა შეიძლება გამოვყოთ დრო: ზუსტი დღის, კვირის, თვის. თუ თქვენ აირჩიეთ "კვირა", მაგალითად, ანგარიშს ყველა sgruppiruet პირველად ეწვია საიტზე მოცემულ კვირაში ერთ კაციანი.

მაშინ თქვენ შეგიძლიათ შეცვალოთ "ფიგურა". ცვალებადობა აქ საქმე გვერდების, სესიის ხანგრძლივობა, მომხმარებელთა რაოდენობა და ა.შ. და ბოლო ვარიანტი - "თარიღი დიაპაზონი". ამ ფუნქციის, ანალიტიკოსი შესაძლებელი გახდება აკონტროლოთ ქმედებები კაციანი დროს პერიოდში დადგენილი ამოსავალი წერტილი მიმდინარე თარიღი. შერჩევა დაჯგუფება დღის განმავლობაში, მას უნდა ახსოვდეს, რომ კონტიგენტი იქმნება რიგები და დინამიკა ქცევის სია - სვეტით.

როგორ გამოვიყენოთ შედეგების ანალიზი

შემოწმების შემდეგ ინფორმაციით, შესაძლებელია კვალი სიხშირე სამომხმარებლო ბრუნდება საიტზე. შედარება რაოდენობრივი მაჩვენებლების დაგეგმვა განთავსება შინაარსის საიტი უზრუნველყოფს შესაძლებლობა გაიგოს, თუ რა ინტერესები და იზიდავს მომხმარებელს.

მაგალითად, ჯგუფის სია გამოყოფილი შესაბამისად ანალიზი, რომელიც დაბრუნდა საიტი "მუდმივად". ამაღლების გეგმა განთავსება სარეკლამო მასალების ჩატარების არანაირი აქციების ან ახალი ელემენტი საფონდო დროს პირველი ვიზიტი ამ გვერდებზე თქვენს მომხმარებელს, ეს შესაძლებელია დასკვნების გაკეთება, რასაც ყურადღება მიიპყრო პოტენციურ კლიენტებს. ეს ინფორმაცია ეხმარება გააუმჯობესოს კომპანიის შესრულება. იგი გამოიყენება როგორც კაციანი ანალიზი მარკეტინგში. ეს საშუალებას აძლევს კიდევ უფრო კონკრეტულად და ეფექტურად გამოყოფს სარეკლამო ბიუჯეტი და ეფექტური კომუნიკაციის არხებს.

რა უნდა ვეძებოთ

იმისათვის, რომ ეფექტური გამოყენება ნებისმიერი სტატისტიკური ინსტრუმენტები საჭირო მოსამზადებელი სამუშაოების ჩასატარებლად. ყოველივე ამის შემდეგ, სწორი კითხვა პრობლემა გარანტიები სწრაფი გადაწყვეტა.

რა უნდა გავაკეთოთ, რათა გამოიყენოთ კაციანი ანალიზი? ჰკითხეთ საკუთარ თავს რამდენიმე კითხვებს:

  • რატომ არის ასეთი დინამიური გაყიდვების?
  • როგორ ავირჩიოთ დრო პერიოდი ( სარეკლამო კამპანია, მაგალითად)?
  • როგორ განსაზღვრავს განაწილების დროს დიდი პასუხი?

Hypothesize დახმარება მკაფიოდ განსაზღვრავს პარამეტრების კაციანი ანალიზი.

დასკვნა

გაეცნო რა შესაძლებლობების ბაზაზე კაციანი ანალიზი Google Analytics და მიიღოს იდეა მისი ფუნქციური თვისებების, მარკეტინგის საკმაოდ რომელსაც შეუძლია არა მხოლოდ გაზრდის მიმოსვლის საიტი, არამედ გახდეს პოტენციური კლიენტების (შემთხვევითი სტუმარი) მომხმარებლისათვის.

ფორმირება ინდივიდუალური ანგარიშები მისცეს ნათელი წარმოდგენა თვისებები სამიზნე აუდიტორია დაგეხმარებათ მესმის მისი რეაქცია თქვენი საქმიანობის თუ არა დებს ონლაინ ინფორმაცია სტატიის ან სპეციალური ხელშეწყობა შეთავაზება. ნებისმიერი მარკეტინგული ძალისხმევა უნდა ეკონომიკურად გამართლებული. კაციანი ანალიზი, CLTV ხოლო, Unit ეკონომიკა - ნებისმიერი მეთოდოლოგია, რათა შეისწავლოს ქცევის მომხმარებელთა მიზანია გამოავლინოს თანაფარდობა "ხარჯთსარგებლიანობის" და მისი ოპტიმიზაცია.

მაგრამ არ ძალიან შორს და. ყოველდღიური მონიტორინგი მისცემს არასწორი წარმოდგენა მოტივები მომხმარებელთა ეწვევა კომპანიის ნახვა. ეს იყო დიდი ხნის დაკვირვების წარმომადგენლები იგივე კაციანი საშუალებას აკონტროლოთ და სწორი ინტერპრეტაცია ცვლილებები სამომხმარებლო ქცევის.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ka.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.