Ნიმუში ზომა არის სოციოლოგიური კვლევის ნიმუში მეთოდი

მოსახლეობის სოციოლოგიური გამოკვლევები ხშირია ადამიანების დიდი ჯგუფებისგან. ხშირად მცდარია ვივარაუდოთ, რომ შედეგების საიმედოობა უფრო მაღალი იქნება, თუ საზოგადოების ყველა წევრს კითხვებს უპასუხებს. უზარმაზარი დროის, ფულისა და შრომის ხარჯების გამო, ასეთი კვლევა მიუღებელია. რესპონდენტების რიცხვის ზრდით არა მარტო ხარჯების გაზრდა, არამედ არასწორი მონაცემების მიღების რისკი გაიზრდება. პრაქტიკული თვალსაზრისით, ბევრ კითხვარს და კოდორს შეამცირებს მათი ქმედებების საიმედო კონტროლის ალბათობას. ასეთი გამოკითხვა უწყვეტია.

სოციოლოგიაში, უწყვეტი შესწავლა ან შერჩევითი მეთოდი, ყველაზე ხშირად გამოიყენება. მისი შედეგები შეიძლება გავრცელდეს დიდი რაოდენობის ადამიანებისათვის, რომლებსაც გენერალი უწოდებენ.

შერჩევის მეთოდის განსაზღვრა და ღირებულება

შერჩევითი მეთოდი - ეს არის მთლიანი მასალის შესწავლილი ნაწილების შერჩევის რაოდენობრივი რაოდენობა, ხოლო კვლევის შედეგები გადანაწილდება თითოეულ ადამიანს, ვისაც არ მიუღია მონაწილეობა.

შერჩევითი მეთოდი, როგორც სამეცნიერო კვლევის ობიექტი და აკადემიური დისციპლინა. იგი მოქმედებს როგორც მოსახლეობის შესახებ საიმედო ინფორმაციის მოპოვებისა და ყველა პარამეტრის შესაფასებლად. შერჩევის ობიექტების პირობები გავლენას ახდენს შედეგების შემდგომ სტატისტიკურ ანალიზზე. თუ შერჩევის პროცედურები ცუდად ხორციელდება, შეგროვებული ინფორმაციის დამუშავების ყველაზე სანდო მეთოდების გამოყენება უსარგებლოა.

არჩევანის თეორიის ძირითადი ცნებები

აგრეგატი არის ერთეულების ურთიერთდაკავშირება, რომლის მიხედვითაც შემუშავებულია ნიმუშის შესწავლის დასკვნები. როგორც ეს შეიძლება იმოქმედოს, როგორც ერთი ქვეყნის მცხოვრებნი, კონკრეტული რაიონი, საწარმოს სამუშაო კოლექტიური და სხვა.

ნიმუში (ან ნიმუში) არის ზოგადი კრების ნაწილი, რომელიც შერჩეულია სპეციალური მეთოდებისა და კრიტერიუმების გამოყენებით. მაგალითად, ფორმირების პროცესში გათვალისწინებულია სტატისტიკური კრიტერიუმები.

ამ ან ამ კომპლექტში შეყვანილი პირების რაოდენობა ეწოდება მის მოცულობას. მაგრამ ის შეიძლება გამოხატავდეს არა მარტო ხალხის რაოდენობას, არამედ ქულათა მიერ დასახლებულ საარჩევნო უბნებზე, რაც, სავარაუდოდ, დიდი დანადგარების, სადამკვირვებლო ერთეულების ჩათვლით. მაგრამ ეს უკვე მრავალ ეტაპზეა შერჩეული.

შერჩევის ერთეული არის ზოგადი მოსახლეობის შემადგენელი ნაწილი, ისინი შეიძლება იყოს პირდაპირ სადამკვირვებლო ერთეულები (ერთჯერადი ეტაპობრივი შერჩევა) ან უფრო დიდი ფორმირებები.

შერჩევის მეთოდის გამოყენებით კვლევის საიმედო შედეგების მიღების მნიშვნელოვან როლს წარმოადგენს შერჩევის წარმომადგენლობითი თვისება. ანუ, ზოგადად მოსახლეობის ნაწილს, რომელიც გახდა რესპონდენტი, სრულიად რეპროდუცირება უნდა მოხდეს მისი ყველა მახასიათებლით. ნებისმიერი გადახრა ითვლება შეცდომა.

შერჩევის მეთოდის გამოყენების ეტაპები

თითოეული ემპირიული სოციოლოგიური კვლევა მოიცავს ეტაპებს. შერჩევითი მეთოდის შემთხვევაში, მათი შეკვეთა იქნება შემდეგი:

1. ნიმუშის დიზაინის შექმნა: ზოგადი ნაკრები დადგენილია, შერჩევის პროცედურები, ხასიათდება ტომი.
2. პროექტის განხორციელება: სოციოლოგიური ინფორმაციის შეგროვების დროს კითხვარებს ასრულებენ კითხვარები, რომლებიც მითითებულია რესპონდენტების შერჩევისას.
3. წარმომადგენლობის შეცდომების იდენტიფიკაცია და კორექცია.

სახის ნიმუშები სოციოლოგიაში

ზოგადი მოსახლეობის განსაზღვრის შემდეგ, მკვლევარი შერჩეულ პროცედურებს ატარებს. ისინი შეიძლება დაიყოს ორ ტიპად (კრიტერიუმები):

1. ალბათობის კანონების როლი შერჩევისას.
2. შერჩევის ეტაპების რაოდენობა.

თუ პირველი კრიტერიუმი გამოიყენება, მაშინ შემთხვევითი შერჩევის მეთოდი და არადამაჯერებელი შერჩევა გამოირჩევა. ამ უკანასკნელის საფუძველზე შეიძლება ითქვას, რომ ნიმუში შეიძლება იყოს ერთი ნაბიჯი და მულტიზაჟი.

სახეები ნიმუშები პირდაპირ აისახა არა მარტო სწავლის მომზადებისა და განხორციელების სტადიაზე, არამედ მის შედეგებზე. სანამ რომელიმე მათგანს უპირატესობას ანიჭებ, უნდა გაიგოთ კონცეფციების შინაარსი.

ყოველდღიური გამოყენების "შემთხვევითი" განსაზღვრება სრულიად ეწინააღმდეგება მათემატიკას. ასეთი შერჩევა ხორციელდება მკაცრი წესების შესაბამისად, მათგან ნებადართული არავითარი გადახდა არ არის, რადგან მნიშვნელოვანია იმის უზრუნველყოფა, რომ ზოგადი მოსახლეობის თითოეული ერთეული ნიმუშში შეტანილი იგივე შანსია. თუ ეს პირობები არ შეინიშნება, ეს ალბათობა განსხვავდება.

თავის მხრივ, შემთხვევითი ნიმუში დაყოფილია:

• მარტივი;
• მექანიკური (სისტემატური);
• წყობილი (სერიული, კასეტური);
• Stratified (ტიპიური ან regionalized).

მარტივი ტიპის შინაარსი

მარტივი შერჩევის მეთოდი ხორციელდება მაგიდის გამოყენებით შემთხვევითი რიცხვები. შერჩევის ზომა თავდაპირველად განისაზღვრება; დანომრილი რესპონდენტების სრული სია შედის საერთო მოსახლეობაში. გამოიყენეთ სპეციალური მაგიდების შერჩევა მათემატიკურ და სტატისტიკურ პუბლიკაციებში. აკრძალულია ნებისმიერი სხვაგან. თუ ნიმუში ზომა სამი ციფრია რიცხვი, მაშინ თითოეული შერჩევის ერთეული უნდა იყოს სამი ციფრი, კერძოდ: 001-დან 790 წლამდე. ბოლო რიცხვი ნიშნავს ხალხის საერთო რაოდენობას. კვლევაში ჩართული იქნება ის ადამიანები, რომლებიც მითითებულია რიგით განსაზღვრულ რიგში, ცხრილში.

სისტემატური ტიპის შინაარსი

სისტემური შერჩევა ეფუძნება გამოთვლებს. ზოგადი მოსახლეობის ყველა ელემენტის ანბანური ჩამონათვალი წინასწარ არის შექმნილი, ნაბიჯი არის და მხოლოდ ნიმუში. ფორმულა ნაბიჯი ასეთია:

N: n, სადაც N არის მოსახლეობა და n არის ნიმუში.

მაგალითად, 150,000: 5,000 = 30. ამდენად, კვლევაში მონაწილეობისთვის შერჩეული ყველა ოცდაათი ადამიანი შეირჩევა.

წყობილი ტიპის არსი

ნესტის შერჩევა გამოიყენება პირობებში, თუ გამოძიებული მოსახლეობა შედგება ბუნებრივი ჯგუფების მცირე ჯგუფებისგან. ამ შემთხვევაში, უნდა აღინიშნოს, რომ პირველი ნაბიჯი განსაზღვრავს ამ ბადეების ჩამონათვალს. შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის გამოყენებით შერჩევა ხდება და ყველა გამოკითხულთა უწყვეტი გამოკვლევა ტარდება თითოეული შერჩეულ ბუდეში. ამავე დროს, უფრო მეტიც, ისინი მონაწილეობდნენ კვლევაში, უფრო მცირე საშუალო შერჩევის შეცდომა. თუმცა, შესაძლებელია გამოიყენოს ისეთი ტექნიკა, რომლებშიც შესწავლილია ბირთვებში მსგავსი თვისება.

სტრატიფიცირებული არჩევანის არსი

სტრატიფიცირებული ნიმუში განსხვავდება წინა პლანზე, რომ ზოგადი მოსახლეობის შერჩევა მოხდა ფენებად, ანუ ერთგვაროვანი ნაწილები, რომლებსაც საერთო თვისება აქვთ. მაგალითად, განათლების დონე, საარჩევნო შეღავათები, ცხოვრების სხვადასხვა ასპექტების კმაყოფილების დონე. ყველაზე მარტივი ვარიანტია სქესისა და ასაკის მიხედვით სუბიექტების გამოყოფა. აუცილებელია შეარჩიოს ისე, რომ თითოეული ფენა გამოყოფილია მთლიანი რაოდენობის პროპორციულად.

შერჩევის ზომა ამ შემთხვევაში შეიძლება იყოს უფრო მცირე, ვიდრე შემთხვევითი შერჩევის შემთხვევაში, მაგრამ წარმომადგენლობა უფრო მაღალი იქნება. უნდა აღინიშნოს, რომ სტრატიფიცირებული ნიმუში იქნება ყველაზე ძვირადღირებული ფინანსური და ინფორმაციული თვალსაზრისით და ამ მხრივ ყველაზე მეტად მომგებიანი იქნება.

არაკანონიერი კვოტის შერჩევა

ასევე არსებობს კვოტის ნიმუში. ეს არის ერთადერთი ტიპის არასამთავრობო შემთხვევითი შერჩევა, რომელსაც აქვს მათემატიკური გამართლება. კვოტის ნიმუში იქმნება ერთეულიდან, რომელიც უნდა იყოს წარმოდგენილი პროპორციებით და შეესაბამება საერთო მოსახლეობას. ამ ფორმით ახორციელებს თვისებების მიზანმიმართული განაწილება. თუ შესწავლილი თვისებებია მოსაზრებები, ადამიანების შეფასებები, მაშინ კვოტები ხშირად გენდერი, ასაკი, რესპონდენტების განათლებაა.

სოციოლოგიურ გამოკვლევაში ასევე შედის ორი მეთოდი: განმეორებითი და განმეორებითი. პირველ რიგში, შერჩეული ერთეული შემოწმების შემდეგ დაბრუნდება საერთო მოსახლეობისთვის, რათა მონაწილეობა მიიღონ შერჩევისას. მეორე ვარიანტში რესპონდენტები დალაგებულია, რაც ზოგადად მოსახლეობის დარჩენილ წევრების შანსებს ზრდის.

სოციოლოგი გ. ა. ჩერჩილი ასეთ წესს შეიმუშავებს: ნიმუშის ზომა უნდა მიაღწიოს მინიმუმ 100 დაკვირვებას პირველადი და 20-50 უმნიშვნელო კლასიფიკაციის კომპონენტისათვის. უნდა აღინიშნოს, რომ ნიმუშში შეყვანილი ზოგიერთი რესპონდენტი სხვადასხვა მიზეზის გამო შეიძლება არ მიიღოს მონაწილეობა კვლევაში ან მთლიანად უარყოფა.

ნიმუშების შერჩევის მეთოდები

სოციოლოგიურ კვლევაში ასეთი მეთოდები გამოიყენება:

1. თვითნებური, ანუ, ნიმუშის ზომა განისაზღვრება მოსახლეობის შემადგენლობის 5-10% ფარგლებში.

2. გაანგარიშების ტრადიციული მეთოდი ეფუძნება რეგულარულ კვლევებს, მაგალითად, წელიწადში ერთხელ, 600, 2 000 ან 2500 რესპონდენტის გაშუქებას.

3. სტატისტიკური - ინფორმაციის საიმედოობის დამყარება. მეცნიერება, როგორც მეცნიერება არ იზრდება იზოლაციაში. კვლევის სუბიექტები და სფეროები აქტიურად არის ჩართული სხვა სფეროებში: ტექნიკური, ეკონომიკური და ჰუმანიტარული. ასე რომ, მისი მეთოდები გამოიყენება სოციოლოგიაში, კვლევების მომზადებაში და, კერძოდ, ნიმუშების მოცულობის განსაზღვრისას. სტატისტიკას, როგორც მეცნიერებას გააჩნია ვრცელი მეთოდოლოგიური საფუძველი.

4. ღირებულება, რომელშიც დადგენილია კვლევის ხარჯების დასაშვები მოცულობა.

5. ნიმუშის ზომა შეიძლება იყოს თანაბარი რაოდენობის მოსახლეობის ერთეული, მაშინ კვლევა უწყვეტი იქნება. ეს მიდგომა გამოიყენება მცირე ჯგუფებში. მაგალითად, სამუშაო კოლექტივი, სტუდენტები და ა.შ.

მანამდე შესაძლებელი იყო დადგინდეს, რომ ნიმუში განიხილება წარმომადგენელი, როდესაც მისი მახასიათებლები აღწერს მოსახლეობის თვისებებს მინიმალური შეცდომით.

ნიმუშის ზოლის შეფასებამ წინ უსწრებს ზოგადი მოსახლეობისგან გამოყოფილი თანხების საბოლოო გათვლები:

N = Npqt ² : N = ² _p + pqt ² , სადაც N წარმოადგენს მოსახლეობის ერთეულების რაოდენობას, p არის კითხვის ნიშნის (q = 1 - p) წილი, t არის P- ის ნდობის კოეფიციენტი (სპეციფიკური ცხრილისგან განსაზღვრული), Δ _პ შეცდომაა

ეს არის მხოლოდ ერთი მაგალითი, თუ როგორ გამოითვლება ნიმუში. ფორმულა შეიძლება განსხვავდებოდეს პირობებისა და შერჩეული კვლევის კრიტერიუმების მიხედვით (მაგალითად, განმეორებითი ან არმხატვრული).

შერჩევის შეცდომები

მოსახლეობის სოციოლოგიური გამოკითხვა ეფუძნება ზემოხსენებული შერჩევის ერთ-ერთი ტიპის გამოყენებას. თუმცა, ნებისმიერ შემთხვევაში, თითოეული მკვლევრის ამოცანა უნდა იყოს შეფასებული მიღებული ინდიკატორების სიზუსტის ხარისხი, რაც აუცილებელია იმის განსაზღვრაში, თუ რამდენად ასახავს ზოგადი მოსახლეობის მახასიათებლებს.

შერჩევის შეცდომები შეიძლება დაიყოს შემთხვევითი და არა-შემთხვევითი პირობა. პირველი სახე გულისხმობს ზოგადი ნიმუშის ნიმუშის გადახრას, რომელიც შეიძლება გამოიხატოს მათი აქციების (საშუალოდ) განსხვავებით და რომელიც გამოწვეულია მხოლოდ უწყვეტი ტიპის გამოკვლევით. ეს ბუნებრივია, თუ ეს მაჩვენებელი შემცირდება გამოკითხულთა რაოდენობის ზრდის ფონზე.

სისტემური შეცდომა არის ზოგადი ინდიკატორის გადახვევა, ასევე ნიმუშის და ზოგადი წილის სუბიტრაციის შედეგად გამოვლენილი, რაც გამოწვეულია შერჩევის მეთოდოლოგიისა და დადგენილ წესებს შორის.

ამ ტიპის შეცდომები შედის ზოგად შერჩევის შეცდომაში. ზოგადი მოსახლეობის კვლევაში მხოლოდ ერთი ნიმუში შეიძლება მოპოვებული იყოს. ნიმუშის მაქსიმალური გადანაწილების გაანგარიშება შესაძლებელია სპეციალური ფორმულის გამოყენებით. მას უწოდებენ მარგინალური შერჩევის შეცდომას. არსებობს ისეთი რამეც, როგორიც არის საშუალო სინჯის შეცდომა. ეს არის ზოგადი წილის ნიმუშის სტანდარტული გადახრა.

ასევე გამოირჩევა შეცდომის შემცველი პოსტერული (გამოხატული) ფორმა. ეს ნიშნავს, რომ ზოგადი წილის შერჩევითი ინდიკატორების გადახდა (საშუალოდ). იგი გამოითვლება საერთო ინდიკატორის შედარებით, ინფორმაცია, საიდანაც მოვიდა საიმედო წყაროებიდან და შერჩევითი, რომელიც დადგინდა კვლევის დროს. ინფორმაციის საიმედო წყაროები ხშირად საწარმოების, სახელმწიფო სტატისტიკის სააგენტოების პერსონალის განყოფილებებია.

ასევე არსებობს აპრიორი შეცდომა, რომელიც ასევე არის ნიმუში და ზოგადი ინდიკატორების გადახრა, რაც შეიძლება გამოიხატოს მათი აქციების განსხვავებულობით და გამოითვლება სპეციალური ფორმულით.

გამოკვლევებში რესპონდენტების შერჩევისას ხშირად სწავლობენ კვლევებში:

1. სხვადასხვა ზოგადსაგანმანათლებლო ჯგუფების შერჩევითი კომპლექტი. როდესაც ისინი გამოიყენება, სტატისტიკური დასკვნები შედგენილია, რომელიც ეხება მთელ ნიმუშს. აშკარაა, რომ ეს არ შეიძლება მისაღები იყოს.

2. მკვლევარების ორგანიზაციული და ფინანსური შესაძლებლობები არ არის გათვალისწინებული, როდესაც ნიმუშების სახეები განიხილება და მათ შორის ერთი უპირატესობა ენიჭება.

3. ზოგადი მოსახლეობის სტრუქტურის სტატისტიკური კრიტერიუმები სრულად არ არის გამოყენებული შერჩევის შეცდომების თავიდან აცილებაში.

4. არ არის გათვალისწინებული რესპონდენტების შერჩევა შედარებითი კვლევების დროს.

5. ინტერვიუერის ინსტრუქცია უნდა იყოს ადაპტირებული შერჩეული ტიპის შერჩევის სპეციფიკის გათვალისწინებით.

გამოკითხვაში რესპონდენტთა მონაწილეობის ხასიათი შეიძლება იყოს ღია ან ანონიმური. ეს უნდა იქნას გათვალისწინებული ნიმუშის ფორმირებისთვის, რადგან, პირობებთან არ ეთანხმებიან, მონაწილეებმა შეიძლება დატოვონ.